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出國時,拿手機用Google Lens對準外文菜單就能翻譯;工作時,將回覆重點交給ChatGPT,就能協助草擬郵件、調整語氣;學習時,NotebookLM也能把課堂講義轉成語音摘要,利用通勤時間複習。AI已逐漸融入我們的生活,而你是否也有意識地讓人工智慧走入自己的日常?

現在,我們也可以輕閉上眼,用耳朵跟上AI時代!每天工作盯著電腦螢幕,讓雙眼疲憊酸澀;通勤時,除了發呆或滑手機,還能做些什麼?在家想休息、兼顧娛樂,也希望留點時間吸收新知?以上這些只要戴上耳機,Podcast就能陪我們在這些生活空檔裡繼續探索,這也是拜科技所賜而於我們我益!

當AI教學影片與工具消息不斷增加,光是決定要看什麼,就可能花掉不少時間。《AI懶人報》由「湯懶懶」製作,以整理熱門YouTube AI工具影片為出發點,將文案生成、影片製作、行銷自動化與工作流程等資訊,轉換成可以透過收聽掌握的精簡內容。
它適合在這份清單中擔任工具與應用快報的角色,讓讀者先認識近期值得追蹤的方向。對自由工作者與創作者而言,聽到一個新工具之後,也可以帶著自己的需求往下探索,思考它能處理哪一道工作程序?是否值得進一步親自測試?《AI懶人報》讓收聽成為我們為自己沿路灑下的麵包屑,從中逐步累積適合自己的使用方式。
近期沒有收聽相關Podcast也一定知道的焦點新聞,我想便是包括 Anthropic 執行長 Dario Amodei 在內的 AI 巨頭公開呼籲放慢尖端模型發展,引發科技界對於「AI 是否該踩煞車」的激烈辯論。
這集針對「技術上真實面」、「既得利益者」、「開放全眾模型」等三層面,是否為企業策略教案,利用倫理與商業語言為自身建築一座護城圍牆多做探討。
心得是,讓反覆被報導的新聞大標,透過節目往下透析,提供給多數聽眾向下探究的深海水域。

如果對AI感到好奇,卻還找不到適合自己的起點,《未來城市》提供了幾條可以慢慢走進去的路。這個在「聽天下」頻道播出的Podcast,透過「AI讀書會」邀請作者與專家導讀書籍,再以「百工百業用AI」帶入各種產業的實際經驗,讓抽象的科技變化有了具體場景。
從教育、醫療到長照與企業工作,節目關心AI如何進入人的生活,也討論應用伴隨的限制與風險。對希望補充科技知識的讀者而言,可以先挑選與自己最有關的一個問題,再沿著節目附上的文字精華延伸閱讀。理解AI的旅程,或許就能從「這件事與我有什麼關係」開始。
身爲自由工作者,我挑選了「AI讀書會」系列中分享《智慧協作時代》這集,人類如何與AI協作成為「一人即團隊」的高生產力工作者。
目前許多人還是對AI的疑慮停留在它會不會取代我們的職位或不會超越人類成為新物種等。面對這個大哉問,實際面上應該轉彎思考,如何學習用它與我們合作,增加工作生產力與效率方式,達到最好的商業效果。
如節目所說,「看待AI的觀念與定義,將直接影響到工作模式。」其中我滿認同的是,唯有讓人與AI機器積極提升彼此互補的強項時,才能坐擁有一人即團隊的生產力。而如何升級自我與AI彼此有效協作能力,是聽這集最大的收穫。

AI工具愈來愈多,我們也逐漸從「它能做什麼」走向「它能如何進入我的工作」。《數創實驗室-AI時代的學習指南》由Vincent Chen主理,以AI、大數據與個人職涯發展為核心,將科技觀點與應用議題放在同一張討論桌上。
節目背後的數創實驗室是一個學習型社群,也透過聚會與資源分享,連接對資料及AI感興趣的人。對正在思考工作轉型、團隊協作或能力累積的讀者而言,這個節目可以成為延伸學習的入口,從認識一個概念開始,進一步思考它的使用條件,以及自己需要培養哪些判斷能力。科技更新得很快,而學習也需要找到能持續前進的方向。
一項AI消息登上新聞之後,接下來會改變什麼?由《紐約時報》音訊團隊製作的英文Podcast《Hard Fork》科技專欄作家Kevin Roose與Platformer創辦人Casey Newton共同主持,每週沿著AI、社群平台與矽谷新聞,討論正在發生的科技變化。
分享我的經驗,深覺人與人的溝通是一門藝術,即便有了 AI 工具「怎麼讓人與人之間對齊判斷準則」仍是一項必須不斷打磨的能力。
節目中整理出身為人可調整的一些實戰守則,例如重新定義 PM 角色,扮演品質標準統整者兼翻譯官、管理階層,思考 PM 不該用舊思維去驗收 AI 思維等。在追求人工智慧的卓越成品時,也不要忽略自身是否有同等能力去讓它發揮,同時深受團隊與客戶青睞。

節目分享雖是當週消息,延伸出去的卻往往是更大的問題,例如科技公司的選擇如何影響使用者?一項備受期待的發展,又有哪些值得追問的地方?對文字工作者、創作者與關心文化變化的讀者而言,這類討論提供了新聞脈絡,也讓我們有機會在快速流動的資訊中停一下,思考自己理解了什麼,以及還需要問哪些問題。
這集節目揭開了 AI 繁榮背後的沉重代價,包涵保密協議(NDA)如何引爆民眾不信任,生態環境、電網負荷所帶來的實質危機與什麼是AI 民粹主義。
當矽谷精英在雲端高談算力與未來的同時,我特別關注實體世界正承受著電網過載、水資源枯竭與環境破壞的真實痛楚,這讓我反思,科技進步不應建立在剝奪地方居民生活品質之上,但未來我們可以怎麼做?

當我們談到AI,很容易先想到最新模型與工具,但支撐這股浪潮的企業,又是如何走到今天?由Ben Gilbert與David Rosenthal主持的英文Podcast《Acquired》,透過長篇研究與對談,梳理企業的歷史、商業模式與關鍵策略,也獲得黃仁勳對研究及提問品質的肯定。
節目題材橫跨科技與其他產業,從圖形運算、機器學習到AI時代,企業的發展像一條需要回頭觀看的長路。對關心職涯、品牌與創業的讀者而言,這些故事也提供了一種思考方式,「今天看見的成果,背後究竟累積了哪些選擇,又承擔過多少不確定?」
在清單中挑選的了大眾喜愛的民生品牌「好市多」聆聽,同時也徹底顛覆了我對零售業的認知。
好市多的經營策略在於它將「反直覺」做成了地表最強的商業模式。它不靠商品差價謀利,而是透過極致砍價回饋會員,把「商品」變成獲取「會員費」的手段。更難得的是,它證明了對員工慷慨(高薪資、低離職)與企業高獲利卻可以並存這項事實。
意識到,真正的頂尖企業不靠壓榨消費者或員工,而是透過獨特的生態系,創造出勞資雙贏且無法被複製的護城河。